Files
app-catalog-felhom.eu/templates/paperless-ngx/.felhom.yml
T
2026-02-15 08:47:15 +01:00

132 lines
4.6 KiB
YAML

# =============================================================================
# .felhom.yml — App metadata for felhom-controller
# =============================================================================
# Place alongside docker-compose.yml in each stack directory:
# /opt/docker/stacks/paperless-ngx/.felhom.yml
#
# This file defines:
# 1. Display info (name, description, icon)
# 2. Deploy fields (what the user fills in during first deployment)
# 3. Asset references (logos, screenshots loaded from felhom.eu)
# 4. Resource hints (RAM, Pi compatibility)
# =============================================================================
# --- Display info (shown on dashboard) ---
display_name: "Paperless-ngx"
description: "Dokumentumok digitalizálása és rendszerezése"
category: "productivity" # productivity, media, finance, security, tools
subdomain: "paperless" # -> paperless.<domain>
# --- Asset slug ---
# Used to construct URLs for logo and screenshots from felhom.eu:
# Logo: {assets.base_url}/assets/{slug}-logo.webp
# Screenshot: {assets.base_url}/assets/{slug}-screenshot-{n}.webp
# App page: {assets.base_url}/alkalmazasok#{slug}
# Falls back to directory name if not set.
slug: "paperless-ngx"
# --- Resource hints (displayed on deploy screen) ---
resources:
mem_request: "500M" # Expected memory usage (display hint)
mem_limit: "1152M" # Total enforced limit across all containers (768+256+128)
pi_compatible: true # Runs on Raspberry Pi 3B+
needs_hdd: true # Needs external storage for user data
# --- Deploy fields ---
# Shown to the user during first deployment.
# After deployment, values are saved to app.yaml in the stack directory.
#
# Field types:
# domain - Auto-filled from controller config, read-only
# secret - Auto-generated, hidden (user sees "Generated ✓")
# password - Auto-generated but shown, user can override
# path - Filesystem path (validated for existence)
# text - Free text input
# select - Dropdown with predefined options
# boolean - Toggle switch
#
# Generator types (for secret/password):
# password:N - N chars alphanumeric
# hex:N - N bytes hex-encoded
# static:VAL - Fixed value
deploy_fields:
- env_var: DOMAIN
label: "Domain"
type: domain
description: "A szerver domain neve"
locked_after_deploy: true
- env_var: DB_PASSWORD
label: "Adatbázis jelszó"
type: secret
generate: "password:24"
locked_after_deploy: true
- env_var: PAPERLESS_SECRET_KEY
label: "Titkosítási kulcs"
type: secret
generate: "hex:32"
locked_after_deploy: true
- env_var: PAPERLESS_ADMIN_USER
label: "Admin felhasználónév"
type: text
default: "admin"
locked_after_deploy: false
- env_var: PAPERLESS_ADMIN_PASSWORD
label: "Admin jelszó"
type: password
generate: "password:16"
description: "Első bejelentkezéshez. Utána a webes felületen módosítható."
locked_after_deploy: false
- env_var: HDD_PATH
label: "Adattárolási útvonal"
type: path
required: true
placeholder: "/mnt/hdd_1"
description: "A külső merevlemez elérési útja, ahol a dokumentumok tárolódnak"
locked_after_deploy: true
- env_var: PAPERLESS_OCR_LANGUAGE
label: "OCR nyelv"
type: select
default: "hun+eng"
options:
- value: "hun"
label: "Magyar"
- value: "eng"
label: "Angol"
- value: "hun+eng"
label: "Magyar + Angol"
- value: "deu+eng"
label: "Német + Angol"
description: "Dokumentum felismerés nyelve"
locked_after_deploy: false
# --- App info (info page content) ---
app_info:
tagline: 'Digitális irattár - szkennelés, OCR és automatikus rendszerezés'
default_creds: 'admin / admin'
docs_url: 'https://docs.paperless-ngx.com/'
use_cases:
- 'Papír dokumentumok digitalizálása és rendszerezése'
- 'Automatikus OCR szövegfelismerés szkennelt dokumentumokon'
- 'Intelligens automatikus kategorizálás és címkézés'
- 'Teljes szöveges keresés az összes dokumentumban'
- 'Email-ből érkező dokumentumok automatikus feldolgozása'
first_steps:
- 'Nyisd meg a paperless.DOMAIN címet a böngészőben'
- 'Jelentkezz be: admin / admin'
- 'Változtasd meg azonnal a jelszót'
- 'Tölts fel egy dokumentumot (PDF, kép) és várd meg az OCR feldolgozást'
- 'Hozz létre címkéket és levelezőket az automatikus rendszerezéshez'
prerequisites:
- 'Külső HDD ajánlott a dokumentumok tárolásához'
- 'Legalább 1 GB szabad RAM (OCR feldolgozáshoz)'